كورس الذكاء الاصطناعي

تعلم أساسيات ومهارات تطبيق الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج حقيقية قابلة للنشر. من المفاهيم لنمذجة البيانات والتقييم ورفع النموذج للخدمة....

0

... English
... Certificate Course
... 0 Students
... 00h 00m

Course Overview

الأسبوع 1 - مقدمة ومفاهيم الذهاب (4 ساعات)

تاريخ الذكاء الاصطناعي وأنواعه

خط أنابيب لنظام الذكاء الاصطناعي

أدوات ومكتبات (NumPy، Pandas، Scikit-learn، PyTorch/TensorFlow)


الأسبوع الثاني — هندسة البيانات وتجهزها (6 ساعات)

تنظيف البيانات، هندسة الميزات، التعامل مع القيم الناقصة

تقنيات الانتشار و التدريب والاختبار

تمرين عملي: مشروع مجموعة تنظيف بيانات حقيقية


الأسبوع 3 - تعلم الآلة (6 ساعات)

الانحدار الخطي واللوجستي، شجرات مستقلة، SVM، KNN

التقييم، التحقق المتبادل، الدقة/الاستدعاء/F1

التمرين العملي: بناء نموذج التصنيف


الأسبوع 4 — تعلم الفعل الأساسي (6 ساعات)

شبكات عصبية صغيرة، backpropagation، وحدات توفير

مقدمة لـPyTorch أو TensorFlow

تمرين عملي: شبكة لتصنيف صور صغيرة


الأسبوع 5 — شبكات ومعالجات متقدمة (6 ساعات)

CNN المصورة، RNN/GRU/LSTM للنصوص

المحولات ومبادئه (مقدمة)

تمرين عملي: نموذج النص أو الصورة


الأسبوع 6 — التعامل مع اللغة الطبيعية (NLP) المفيدة (6 ساعات)

التنظيف، تمثيل النصوص (TF-IDF، word embeddings)

استخدام مكاتبات جاهزة (احتضان الوجه)

التمرين حسب: تصنيف المشاعر أو ملخّص نص


الأسبوع 7 — MLOps ونشر التطورات (6 ساعات)

حفظ/تصدير النموذج، API باستخدام FastAPI/Flask

Docker، CI/CD بسيط، أداء الأداء

تمرين عملي: نشر نموذج ك مشروع ويب بسيط


الأسبوع 8 - مشروع التخرج + مراجعة (4-6 ساعات)

إرشاد نهائي لمشروع (تصميم، تدريب، نشر)

تقييم واستعراض مشاريع الطلاب



8) مخرجات التعلم (مخرجات التعلم)


به الكورس الطالب راح يقدر:

1. يشرح مبادئ الذكاء الاصطناعي وأنواع التجارب.

2. تسجيل بيانات ويبني نماذج ML وDL فعّالة.

3. تحدد التحليلات ويحل مشاكل التجاوز/النقص في التجهيز.

4. ينشر نموذج خدمة كخدمة ويب كوين.

5. يبني مشروع قابل للعرض في بورتفوليو برازيلي.



9) طرق التقييم والشهادات

تقييمات معيارية قصيرة بعد كل وحدة (اختبارات قصيرة)

مهام تطبيقية لكل وحدة (قابلة للتحميل)

مشروع نهائي يستحق التقييم 60% من الدرجة النهائية

شهادة إنجاز رقم عند عدم المتطلبات



10) الموارد ومراجع (مرفقات للكورس)

أجهزة الكمبيوتر المحمولة جاهزة (Jupyter/Colab) لكل وحدة

مجموعات بيانات مُنقحة (CSV) للمشاريع

قوائم قراءات وروابط لدروس صورية/مقالات (اختياري)

ملفات الشرائح/PDF للتحميل



11) سعر وخيارات الدفع

الأساسي (دخول للمحتوى فقط): 49$

البرو (محتوى + ملفات المشروع + شهادة): 99$

بريموم (كل شيء + مراجعة مشروع 1:1 لساعة): 199 دولار


(تقديري — عدة حسب السوق المحلي أو العملة)


See More

Course curriculum

Course curriculum Empty

Requirment

  • فهم أساسيات ومفاهيم الذكاء الاصطناعي: وتحديد أنواعه وتطبيقاته المختلفة

Outcomes

  • بدء مشاريع عملية: باستخدام أطر عمل وأدوات AI شائعة.

Instructor

...
Mahmoud

0.0

  • ... 0 Student
  • ... 18 Courses
  • ... 0 Review

Admin

View Details

Reviews

Rate this course :

Remove all
...

100.00 ₹

... Buy Now
  • ...

    Students

    0
  • ...

    language

    English
  • ...

    Duration

    00h 00m
  • Level

    advanced
Share :